💰 Wynagrodzenie:
22 000 – 29 000 PLN + VAT (B2B) lub możliwość umowy o pracę
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu quantitative data science w AI Investments, który wykorzystuje zaawansowane modele matematyczne, statystyczne oraz algorytmy uczenia maszynowego do podejmowania optymalnych decyzji inwestycyjnych. Poszukujemy doświadczonego specjalisty, który odegra kluczową rolę w projektowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu modeli uczenia maszynowego w rzeczywistym środowisku tradingowym. Jeśli pasjonuje Cię analiza danych, masz głębokie zrozumienie algorytmów ML i jesteś gotowy/a na wyzwania w branży finansowej, zapraszamy do aplikacji!
Kim jesteśmy
Jesteśmy jedną z pierwszych firm w Europie i Polsce, które zajmują się rozwojem ilościowych metod inwestycyjnych opartych na sztucznej inteligencji. Nasz system jest już wykorzystywany przez duże fundusze amerykańskie, a od ponad 7 lat tworzymy nowatorskie inwestycje oparte wyłącznie na metodach uczenia maszynowego, modelowaniu statystycznym i zaawansowanych metodach optymalizacji.
Współpracujemy z największymi funduszami inwestycyjnymi i brokerami ze Stanów Zjednoczonych oraz Europy. Naszą wizją jest praktyczna aplikacja metody naukowej oraz najnowszych technologii do prowadzenia zyskownych i bezpiecznych inwestycji. Aktywnie angażujemy się także w europejskie i krajowe projekty badawcze oraz współpracujemy z międzynarodowymi ośrodkami naukowymi.
Czego szukamy
Poszukujemy eksperta w dziedzinie uczenia maszynowego lub modelowania statystycznego, który działa na wysokim poziomie technicznym. W naszej branży stajemy przed wyzwaniami, dla których nie istnieją gotowe rozwiązania—potrzebujemy osoby, która nie boi się złożonych problemów i potrafi samodzielnie badać mechanikę rynków finansowych oraz strategie inwestycyjne.
To stanowisko wymaga nie tylko umiejętności technicznych, ale także analitycznego i kreatywnego myślenia w celu opracowywania innowacyjnych rozwiązań unikalnych problemów. Stosowanie zaawansowanych metod ML i statystyki do rzeczywistych problemów finansowych wymaga zarówno doskonałego warsztatu technicznego, jak i chęci zrozumienia mechaniki rynków oraz strategii inwestycyjnych.
Nie oczekujemy, że wszystkie odpowiedzi będą na wyciągnięcie ręki. Oczekujemy proaktywności, inicjatywy i gotowości do eksploracji, czy to poprzez modyfikację istniejących metod, czy opracowanie zupełnie nowych podejść, które odpowiedzą na potrzeby naszej firmy i rynku. Wierzymy, że prawdziwy sukces wymaga ekspertyzy w ML i statystyce, ale również głębokiego zrozumienia zagadnień finansowych w celu tworzenia praktycznych, wysokowartościowych rozwiązań.
Jeśli lubisz skomplikowane wyzwania, cenisz niezależność i chcesz pracować tam, gdzie Twoje rozwiązania mają realny wpływ na decyzje inwestycyjne, to stanowisko jest dla Ciebie.
Zakres obowiązków
- Projektowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz analiza danych w celu wsparcia decyzji inwestycyjnych.
- Dogłębna analiza algorytmów ML pod kątem ich efektywności i ograniczeń.
- Współpraca z zespołem inwestycyjnym w celu identyfikacji i rozwiązania problemów analitycznych.
- Optymalizacja istniejących modeli pod kątem szybkości, dokładności i skalowalności.
- Samodzielne wyznaczanie celów i priorytetów w projektach.
- Przygotowywanie i prezentacja wyników wewnątrz firmy.
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w Data Science lub Machine Learning (mile widziane doświadczenie w finansach, modelowaniu szeregów czasowych lub procesów decyzyjnych).
- Znajomość najnowszych rozwiązań w ML oraz umiejętność czytania i implementacji rozwiązań z prac naukowych.
- Dogłębne zrozumienie matematycznych i statystycznych podstaw ML, np. mechanizmów optymalizacji, regularyzacji sieci neuronowych, mechanizmu atencji, architektur enkoder-dekoder.
- Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z bibliotekami do obliczeń numerycznych i statystycznych (NumPy, Pandas, Scikit, Matplotlib).
- Praktyczna znajomość frameworków ML, takich jak PyTorch, Jax, scikit-learn.
- Samodzielność i inicjatywa w prowadzeniu projektów.
- Chęć głębokiego zrozumienia rynków finansowych i instrumentów inwestycyjnych oraz wykorzystania ML do rozwiązywania rzeczywistych problemów finansowych.
- Gotowość do dostosowywania istniejących metod ML lub opracowywania nowych podejść do wyzwań branży finansowej.
Mile widziane
- Doświadczenie w optymalizacji i znajomość metod optymalizacyjnych (np. algorytmy genetyczne).
- Dobra znajomość metod statystycznych (np. regresji Bayesowskiej, procesów Gaussa).
- Podstawowa wiedza o rynkach i instrumentach finansowych.
- Doświadczenie w obliczeniach na klastrach obliczeniowych i serwerach zdalnych.
Co oferujemy
✅ Pracę w doświadczonym zespole i kontakt z ekspertami AI i inwestycji.
✅ Możliwość poszerzania kompetencji i prezentowania wyników badań na konferencjach branżowych i naukowych.
✅ Kreatywne, badawcze środowisko pracy z dużą samodzielnością i autonomią w wyznaczaniu kierunku badań.
✅ Dostęp do firmowych serwerów z GPU.
✅ Atrakcyjne wynagrodzenie + system bonusowy powiązany z wynikami.
✅ Stabilne i przyjazne środowisko pracy—bardzo niska rotacja pracowników.
✅ Możliwość pracy całkowicie zdalnej lub hybrydowej (1 dzień w biurze, 4 zdalnie).
Jeśli chcesz rozwijać uczenie maszynowe w finansach, zapraszamy do aplikowania! 🚀